计算列自定义表达式的细节
- 表达式必须是一个数字,一个数据列,一个适当格式化函数,或组合这些东西:[5“X”罪(“X”), 5罪(“X”)]
- 支持运营商+ - * / ^ ()
- 函数必须包含他们的论点在括号中。[abs (X)或sqrt (2))
- 乘法可以明确和隐含。[5 * 5“X”或“X”或5 (" X "))
- 常量必须输入数字。可变参数(例如,A, B, C)不受支持。
- 三角函数是评价弧度。
- 函数可以嵌套,只要使用正确的格式。[sqrt (abs (" X ")))
函数的语法
下面列出可用的功能和语法使用自定义表达式时选择图形分析专业计算列。
| 函数 | 描述 | 语法:列 | 语法:数字 | 注: |
|---|---|---|---|---|
| 这些“可信赖医疗组织” | 反余弦或反余弦函数 | 这些“可信赖医疗组织”(“X”) | 这些“可信赖医疗组织”(0.5)≈1.047 | 输出的弧度 |
| 印度历的7月 | 反正弦或反正弦 | 正如(“X”) | 正如(0.5)≈.5236 | 输出的弧度 |
| : | 反正切或逆切 | :“X”) | (1)每股≈.785 | 输出的弧度 |
| 量化 | 2-argument反正切 | 量化(“Y”、“X”) “X”量化(4) 量化(“Y”, 3) |
量化(4,3)≈.927 量化(3,4)≈.644 |
轴之间的角度(弧度)和一条线连接的起源和意义(x, y) |
| 因为 | 余弦 | cos (X) | 因为(1.407)≈0.5 | 输入的弧度 |
| 罪 | 正弦 | sin (X) | 罪(.5236)≈0.5 | 输入的弧度 |
| 棕褐色 | 切 | 谭(“X”) | 谭(0.785398)≈1 | 输入的弧度 |
| 作用是 | 反双曲余弦 | 作用是“X”) | 作用(2)≈1.317 | |
| 的作用 | 反双曲正弦 | 的作用(“X”) | 的作用(1)≈.4812 | |
| atanh | 反双曲正切 | atanh (“X”) | atanh (5)≈.5493 | |
| cosh | 双曲余弦 | cosh (“X”) | cosh (1.317)≈2 | |
| sinh | 双曲正弦 | sinh (“X”) | sinh (.4812)≈1 | |
| 双曲正切 | 双曲正切 | 双曲正切(“X”) | 双曲正切(.5493)≈0。5 | |
| 经验值 | 自然或以e为底的指数函数(ex) | exp (“X”) | exp (2)≈7.389 | |
| exp2 | 以2为底的指数函数(2x) | exp2 (“X”) | exp2 (2) = 4 | |
| expm1 | ex1或exp (x) 1 | expm1 (“X”) | expm1 (.0005) ≈0.005012521 |
更大的“x”值的精度接近0相比exp (x) 1。 逆的log1p (x)。 |
| ln | 自然或以e为底的对数函数 | ln (“X”) | ln (2.719)≈1 | |
| 日志 | 常见的或八进制数数对数函数 | 日志(“X”) | 日志(1000)= 3 | |
| log2 | 以2为底的对数函数(日志2x) | log2 (“X”) | log2 (8) = 3 | |
| log1p | ln (1 + x) | log1p (“X”) | log1p (。)≈0.000099995 | 更大的准确性对于“x”值接近于0而ln (1 + x)。 逆的expm1 (x) |
| logb | 浮点基地对数函数 | logb (“X”) | logb (0.065) = 2 logb (6.5) = 2 logb (65) = 6 |
返回| | x的对数,使用FLT_RADIX对数的底。(FLT_RADIX = 2) |
| 腹肌 | 绝对值 | abs (“X”) | abs (-9.81) = 9.81 | |
| cbrt | 立方根 | cbrt (“X”) | cbrt (27) = 3 | |
| 函数的 | 斜边——发现的平方和的平方根的两个数字 | 函数的“X”、“Y”) 函数的“X”, 12) 函数的“X”) |
函数(12)= 13 | √x2+ y2) |
| 战俘 | 权力(xy) | 战俘(“X”、“Y”) 战俘(“X”, 3) “X”战俘(5) |
战俘(5,3)= 125 | |
| √6 | 平方根 | √“X” | √81 = 9 | |
| 小块土地 | 误差函数或高斯误差函数 | 小块土地(“X”) | 小块土地(或25)≈0.276 |  |
| 误差补函数 | 互补的误差函数 | 误差补函数(“X”) | 误差补函数(或25)≈0.724 | 1 -小块土地(x) |
| cei | 天花板,发现最近的整数大于给定的数字。 | cei (“X”) | cei (3.5) = 4 cei (-3.5) = 3 |
|
| 地板上 | 楼,发现最近的整数小于一个给定的数字 | 地板(“X”) | 地板(3.5)= 3 地板(-3.5)= 4 |
|
| 轮 | 轮到最近的整数 | 圆的(“X”) | (3.5)= 4 (-3.5)= 4 |
|
| trunc | 截断,发现最近的整数不大于一个给定的数字。 | trunc (“X”) | trunc (3.5) = 3 trunc (-3.5) = 3 |
|
| 国防部 | 模——整数X / Y的剩余部分 | 国防部(“X”、“Y”) 国防部(“X”, 5) “X”国防部(8日) |
国防部(4)= 1 国防部(4)= 2 国防部(7,4)= 3 |
相当于表达… x - y * trunc (x / y) |
| 剩余部分 | ISEE版本的整数X / Y的剩余部分 | 剩余部分(“X”、“Y”) 剩余部分(“X”, 5) “X”剩余(8日) |
剩余部分(4)= 1 剩余部分(4)= 2 剩余(7,4)= 1 |
相当于表达… x - y *轮(x / y) |
| copysign | 变化的标志数量相匹配的另一个号码 | copysign (“X”、“Y”) copysign (“X”, 1) copysign (1、“X”) |
copysign (5、1) = 5 copysign (5,2) = 5 |
|
| nextafter | 计算下一个X向Y后可表示的浮点数 | nextafter (“X”、“Y”) | nextafter(1/0, 1) =无穷大 | https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009695399/functions/nextafter.html |
| 昏暗的 | 计算两个数之间的差异和报告的区别,如果值≥0 0否则报告。 | 暗(“X”、“Y”) 暗(“X”, 10) “X”暗(10) |
暗(10、8)= 2 暗(10 - 9.9)= 0.1 暗(8、10)= 0 |
|
| rowNumber | 提供了一个列的值的单元格值是单元格的行号。 | rowNumber () | N /一个 | 数据表需要行已经定义。新人工输入实验,计算列中的值没有定义,除非有已经进入了另一个列的值。 |
数字滤波器的功能
数字滤波器的功能是用来处理模拟传感器和/或真正的模拟信号。信号或传感器,完成数字信号处理与这些特性可能不适合。
数字滤波器的功能有以下参数:
- “Y”——一个列的数据过滤器被应用
- “X”——的独立变量列数据;通常时间
- 截止[lowCutoff highCutoff] - FFT频率截断值用于过滤器;必须是一个数字
- bandPassRipple -可选值;必须是一个数字
- 这个值是滤波器通的百分比
- 0的低通和高通滤波器,巴特沃斯通滤波器适用,除非另有说明。
- 乐队停下来带通0.5除非另有说明。
| 函数 | 描述 | 语法 | 笔记 |
|---|---|---|---|
| lowPassFilter | 过滤数据从模拟传感器,不必要的FFT频率高于截止值 | lowPassFilter (“Y”、“X”,截止,bandPassRipple) lowPassFilter(“信号”,“时间”,50) lowPassFilter(“信号”,“时间”,50岁,0) |
心电图数据,使用一个50 Hz低通滤波器消除噪声影响你的数据从一个电源。 |
| highPassFilter | 过滤数据从模拟传感器,有多余的FFT频率低于截断值 | highPassFilter (“Y”、“X”,截止,bandPassRipple) highPassFilter(“信号”,“时间”,1) highPassFilter(“信号”,“时间”,1,0) |
肌电图数据,使用1 Hz高通滤波器消除噪声等肌肉运动抽动。 |
| bandStopFilter | 过滤数据从模拟传感器有两个截止之间不必要的FFT频率值。 | bandStopFilter (“Y”、“X”, lowCutoff highCutoff,bandPassRipple) bandStopFilter(“信号”,“时间”,50岁,70) bandStopFilter(“信号”,“时间”,50岁,70年,0.5) |
50到70 Hz电压数据,使用带通滤波器消除噪声从美国电源。 |
| bandPassFilter | 使用这个函数应用低通和高通滤波器使用一个表达式。低于低截止频率和高截止频率以上的过滤数据。 | bandPassFilter (“Y”、“X”, lowCutoff highCutoff,bandPassRipple) bandPassFilter(“信号”,“时间”,1,50) bandPassFilter(“信号”,“时间”,1,50岁,0.5) |
心电图或肌电图数据,过滤频率低于1 Hz去除低频噪声事件,如手臂或腿部运动,滤波器的频率高于50 Hz移除电源噪声。 |
导数函数
导函数是为了找到一个变量的数值变化速度对另一个变量,通常时间。数值导数的加权平均是“n”点的斜率在每一个点,其中“n”是numberOfPoints参数下面所提到的。
导数函数有以下参数:
- “Y”——一个列的数据要区分
- “X”——的独立变量列数据;通常时间
- numberOfPoints -可选值;必须是一个数字。
- 这是点用来计算导数的数量。
- 支持值3,5,7,9,11日,15日,21日,29日,39岁,51岁,65年,81年和97年。
- 使用默认值,除非另有说明。
- 有关导数计算的更多信息,请参阅
如何记录器箴、图形分析、LabQuest程序,游标视频分析计算速度和加速度?
| 函数 | 描述 | 语法 | 笔记 |
|---|---|---|---|
| firstDerivative | 发现数据的一阶导数列Y对列X。 | firstDerivative (“Y”、“X”,numberOfPoints) firstDerivative(“位置”,“时间”) firstDerivative(“位置”,“时间”,7) |
使用这个函数导数计算使用不同数量的点的导数;图形化分析使用7分。 |
| secondDerivative | 发现数据的二阶导数列Y对列X。 | secondDerivative (“Y”、“X”,numberOfPoints) secondDerivative(“位置”,“时间”) secondDerivative(“位置”,“时间”,7) |
使用这个函数导数计算二阶导数使用不同数量的点;图形化分析使用7分。 |